Was ist Agentic Coding? Und was bringt es Ihrem Projekt?
Stellen Sie sich vor, ein Entwickler beschreibt eine Aufgabe und die KI setzt sie eigenständig um. Liest den bestehenden Code, schreibt neue Funktionen, testet sie und korrigiert Fehler selbst. Das ist Agentic Coding. Kein Zukunftsszenario, sondern Realität. Hier erfahren Sie, was dahinter steckt und warum es für Ihr nächstes Webprojekt relevant ist.
Was hat sich verändert?
Vielleicht kennen Sie das: Ein Entwickler tippt Code und die KI schlägt die nächste Zeile vor. Das ist Autocompletion. Praktisch, aber im Grunde nur eine schnellere Tastatur.
Agentic Coding ist etwas anderes. Hier arbeitet die KI nicht Zeile für Zeile mit, sondern übernimmt ganze Aufgaben. Ein konkretes Beispiel:
Sie brauchen ein Kontaktformular mit Validierung, E-Mail-Versand und Bestätigungsseite. Beim klassischen Ansatz schreibt ein Entwickler das Schritt für Schritt. Mit Agentic Coding beschreibt der Entwickler die Anforderung, und der KI-Agent analysiert das bestehende Projekt, erstellt die Komponenten, baut die Validierung ein, richtet den E-Mail-Versand ein und testet alles. Der Entwickler prüft das Ergebnis und gibt Feedback.
Der Unterschied auf einen Blick:
| | Autocompletion | Agentic Coding | |---|---|---| | Arbeitsweise | Reagiert auf Eingaben | Arbeitet eigenständig | | Umfang | Einzelne Zeilen | Ganze Features | | Kontext | Aktuelle Datei | Gesamtes Projekt | | Bei Fehlern | Entwickler korrigiert | Agent korrigiert sich selbst | | Rolle Entwickler | Schreibt Code | Gibt Richtung vor, prüft Ergebnis |
Wie funktioniert das konkret?
Ein KI-Agent hat Zugriff auf das gesamte Projekt: alle Dateien, die Kommandozeile, die Versionskontrolle. Er arbeitet in einem Kreislauf:
- Aufgabe verstehen: Was soll gebaut werden? Wie ist das Projekt aufgebaut?
- Plan erstellen: Welche Dateien müssen angepasst werden? Welcher Ansatz passt?
- Umsetzen: Code schreiben, Komponenten erstellen, Anbindungen bauen
- Testen: Funktioniert alles? Gibt es Fehler?
- Korrigieren: Falls etwas nicht stimmt, analysiert der Agent das Problem und passt den Code an
Dieser Kreislauf aus Planen, Umsetzen und Korrigieren macht den Unterschied. Der Agent gibt nicht einfach eine Antwort. Er arbeitet an der Aufgabe, bis sie gelöst ist.
Welche Tools gibt es?
Claude Code (Anthropic)
Ein Terminal-basiertes Tool mit vollem Projektzugriff. Besonders stark bei komplexen Aufgaben, die mehrere Dateien betreffen. Beispiel: Eine neue Seitenvorlage erstellen, die Daten aus dem CMS lädt, aufbereitet und darstellt. Claude Code liest die bestehenden Vorlagen, versteht das Muster und erstellt die neue Vorlage nach dem gleichen Schema.
Cursor
Eine Entwicklungsumgebung (IDE) mit eingebauter KI. Der Vorteil: Entwickler bleiben in ihrer gewohnten Umgebung und haben die KI direkt zur Hand. Ideal für die tägliche Arbeit, schnelle Änderungen und Refactoring.
GitHub Copilot
Der Pionier der KI-gestützten Entwicklung. Stark bei schneller Code-Vervollständigung und Boilerplate-Code. Weniger autonom als Claude Code, aber ein verlässlicher Helfer im Arbeitsfluss.
Welches Tool für welche Aufgabe?
| Kriterium | Claude Code | Cursor | GitHub Copilot | |---|---|---|---| | Beste für | Komplexe Features, Refactoring | Tägliche Entwicklung | Schnelles Code-Schreiben | | Autonomie | Hoch | Mittel | Niedrig bis Mittel | | Kontext | Gesamtes Projekt | Editor + Projekt | Aktuelle Datei + Umgebung |
In der Praxis nutzen erfahrene Teams alle drei Tools, je nach Aufgabe.
Was bedeutet das für Ihr Projekt?
Hier wird es interessant. Agentic Coding ist kein Selbstzweck. Der Nutzen für Ihr Projekt ist konkret:
Schnellere Umsetzung
Features, die klassisch einen Tag dauern, können in wenigen Stunden stehen. Das verkürzt Projektlaufzeiten und bringt Ihre Website oder Applikation schneller live.
Weniger Fehler
KI-Agenten vergessen keine Edge Cases. Sie prüfen systematisch und halten sich konsequent an bewährte Muster. Das Ergebnis: stabilerer Code, weniger Bugs nach dem Launch.
Mehr Budget für das Wesentliche
Wenn Routine-Aufgaben schneller erledigt sind, bleibt mehr Zeit und Budget für das, was wirklich zählt: Nutzererlebnis, Design, Strategie und individuelle Anforderungen.
Bessere Qualität
KI-Agenten erkennen Sicherheitslücken, Performance-Probleme und Inkonsistenzen, die im manuellen Prozess leicht übersehen werden. Das Ergebnis ist robusterer, sichererer Code.
Verändert sich die Rolle des Entwicklers?
Ja. Und das ist gut so.
Entwickler verbringen weniger Zeit mit dem Tippen von Code und mehr Zeit mit den Fragen, die wirklich zählen: Welche Architektur passt? Welche Lösung ist die beste für den Nutzer? Wo liegen die Risiken? Stimmt die Qualität?
Der Entwickler wird vom Handwerker zum Architekten. Die KI übernimmt die Umsetzung, der Mensch gibt die Richtung vor und prüft das Ergebnis. Das erfordert mehr Erfahrung, nicht weniger.
Kein Hype, ein echter Wandel
Jedes Jahrzehnt bringt einen Sprung in der Softwareentwicklung. Hochsprachen ersetzten Assembler. Frameworks ersetzten manuellen Code. Agentic Coding ist der nächste Schritt: KI-Agenten als Partner, die eigenständig arbeiten.
Der Wandel passiert jetzt. Unternehmen, die mit Partnern arbeiten, die diese Technologien beherrschen, profitieren von schnelleren, besseren und günstigeren Ergebnissen.
Neugierig geworden?
Wir zeigen Ihnen gerne, wie Agentic Coding Ihr nächstes Projekt beschleunigen kann. Ein erstes Gespräch ist unverbindlich und kostenlos.